为深化研究生对金融科技前沿领域的理解，拓展行业视野，在我校研究生课堂嘉宾讲学支持计划的支持下，皇冠足球比分《高级大数据金融》课程于2025年11月26日、12月3日及12月10日，成功举办了三场以“数据安全”为主题的系列讲座。课程特邀国内网络安全领军企业——奇安信科技集团股份有限公司的三位实战专家王昱菲、王新华、陈亮亮担任主讲嘉宾，皇冠足球比分副教授张欣然以及课程全体学生参与学习研讨。

首场讲座中，奇安信集团银行事业部技术负责人王昱菲聚焦金融行业，系统阐释了数据安全的三大核心要素（机密性、完整性、可用性）与全生命周期安全保障体系。王昱菲指出，当前数据安全已上升至国家战略层面，我国形成了以三部上位法为核心的法律法规体系，金融行业规范也明确了“谁管业务、谁管数据”及全流程合规原则。通过分析滴滴违规、微盟删库等典型案例，揭示了数据泄露的主要风险和多重危害。讲座提出，金融机构需以厘清数据存储位置为前提，系统构建管理、技术、运营三大体系：管理上建立四级组织架构与制度标准，技术上遵循“发现-防护-访问控制-审计”闭环，运营上通过应急机制及全员培训推动落地。最终形成“人人有责”的安全防护体系，为行业实践提供了系统性指引。

第二场讲座中，奇安信数据安全与合规组负责人王新华将视角扩展至更广泛的企业数据安全治理实践。讲座首先从企业在数字化进程中的数据风险与挑战切入，指出数据安全涉及管理、制度和文化的系统工程。随后，讲座详细介绍了数据分类分级、风险动态监测、敏感信息识别及合规管理等核心治理方法，并结合实际案例阐述了企业如何利用智能化工具和跨部门协作提升治理效率，降低潜在风险。王新华还强调，未来数据安全治理需要在制度建设、技术应用与文化培养之间寻求平衡，以实现数字资产的价值最大化。此次分享为同学们系统理解数字化转型中的安全治理提供了深刻启示。

第三场收官之讲由奇安信运营商行业安全服务经理陈亮亮担任主讲，围绕大模型数据安全风险评估思路与实例展开。讲座以员工误用公开大模型导致敏感信息泄露的案例开场，揭示了大模型应用带来的新型数据安全风险。讲座重点梳理了以《生成式人工智能服务管理暂行办法》为核心的国内监管框架，明确了安全评估与算法备案等合规要求。陈亮亮深入剖析了提示词注入、数据泄露、模型幻觉、越狱攻击等大模型面临的十大安全风险，并结合具体攻击手法进行了实例讲解。最后，讲座介绍了一套涵盖内容安全、模型本体、运行环境等七个维度的综合评估方法论，并分享了在政务、金融等行业的评估实践，强调需通过持续评估与动态防护，为AI技术的安全应用筑牢安全防线。

本次系列讲座紧密结合学术理论与行业实践，内容层层递进，从基础体系到治理实践，再延伸至前沿的AI安全领域，极大地丰富了《高级大数据金融》课程的教学内涵。三位嘉宾凭借深厚的行业积淀与生动的案例讲解，将抽象的理论转化为可感知的实践，极大地提升了同学们在数据安全、风险治理等领域的认知水平，有效激发了大家对金融科技安全议题的深层兴趣与探索热情，在校园与业界之间架起了一座坚实而精彩的桥梁。本次系列讲座也在师生与业界专家之间的热烈交流与思维碰撞中圆满结束。

撰稿：任泽宇

拍照：黄佳洁

初审：张欣然、张晓柯

终审：魏旭